本文基于诺亦腾聚拢独创东说念主、CTO戴若犁博士于2024年10月开源革命大会的主题演讲修改而成，亦为2024年8月寰球机器东说念主大会时辰发表的《用行为捕捉时间构建具身智能数据工场》一文的续篇。

数据是横亘在具身智能规模化落大地前的一座大山。在以前的两年里，诺亦腾潜入机器东说念主行业，在营业一线感知水温，在与配合资伴联袂前行的历程中发现了具身智能行业缺数据，缺高质料数据的近况。

以可控的老本竖立高质料、大规模数据集并以此配置时间门槛，已逐渐成为悉数行业的计策共鸣。然则，其中果然的挑战，仍未被业界充分意识。

戴博士基于办事具身智能行业客户的一线落地警告，针对具身智能数据工场竖立中关连数据采集、诱惑选择、科罚优化、数据上规模等内容的难点与挑战，共享了他的警告与知悉。接待转载共享。

感谢诸君。

在我们这个领域，快速、高效积贮大规模高质料数据集的遑急性照旧被招供。我此前也曾围绕「应用行为捕捉时间竖立具身智能数据工场」这个话题共享过一些警告，对于行为捕捉、高精度跟踪时间在具身智能领域中怎样用，典型的遥操作数据采集职责流是什么面容的，四种数据分娩阵势的特色和强横板王人在那里等。在那之后，诺亦腾与一些有远见有实力的机构、公司积极伸开配合，得到了很多第一手的珍稀试验警告。感谢他们的信任，也感谢他们允许我把部分「最好试验」信息面向行业作念有截止的线路与共享。